Woche 01, Einführung in die Wirtschaftsinformatik

Oct 9, 2026

Für diesen Kurs ist das hier nur ein Notebook von meinen Mitschriften und gerantiert unvollständig im Kontext der Gesamtveranstaltung.

Die Inhalte sind in der ersten Vorlesung etwas schmächtig ausgefallen. Grundsätzlich gab es nur ein paar Definitionen zum mitnehmen.

• relativ Junge Wissenschaft: seit ~1990 eigenständige Disziplin
• Informationssysteme sind soziotechnische Systeme
  • menschliche & maschinelle Komponenten
  • soziale, origanisatorische, personelle & intellektuelle Investition
  • Aufwand und Kosten

Beispiel : KI im Unternehmen

• soziotechnisches System
  • Individuen/ veränderter Arbeitsablauf und Aufgaben
  • Gruppen/ neue Entscheidungsprozesse
  • Unternehmen/ evtl. vllt. neues Geschäftsmodell á la schreib draußen KI dran und verlang’ das doppelte
  • Branche/ Plattformökonomie

Informationssystem

Ein Informationssystem (IS) ist ein computergestütztes Anwendungssystem. Es besteht aus:

• Mensch & Maschine die,
• Informationen erzeugen & verarbeiten.

Die Erfassung, Verarbeitung, Speicherung & Übertragung von Informationen ist automatisiert. IS werden wiefolgt kategorisiert:

• strategisch (Verwaltung -> Unternehmensentwicklung) vs. operativ (Ausführung/Arbeitsalltag)
  • operative IS: Administrations-/Dispositionssysteme
• Analysessysteme (Planung/Kontrolle, Berichtssysteme)
• Management Support Systeme

Wirtschaftsinformatik

Definition

Wissenschaft, die sich mit der Beschreibung, Erklärung, Prognose und Gestaltung rechnergestützter Informationssysteme und deren Einsatz in Wirtschaft, Verwaltung und zunehmen d dem unmittelbaren privaten Lebensumfeld befasst. Sie versteht sich als eigenständiges interdisziplinäres Fach, im Wesentlichen, zwischen Betriebswirtschaftslehre und Informatik.

Wirtschaftsinformatik/ Bezug

• Verhaltenstheorie
• Ethik und Bias

Erkenntnisparadigmen

• Konstruktionswissenschaftlich
  • Erkenntnisgewinn durch Konstruktion & Evaluierung von IS
  • i.e. Design Science
• Verhaltenswissenschaftlich
  • Beobachtung and Analyse von Verhalten im Umfeld von IS (Empirie)
  • i.e. Behavioral Science

Gestaltungsorienterte Wissenschaft

• Abstraktion: Artefakt muss auf eine Klasse von Problemen anwendbar sein
• Originalität: Artefakt muss einen neuen Beitrag leisten
• Begründung: Artefakt muss nachvollziehbar uns validierbar sein
• Nutzen: Artefakt muss heute oder zukünftig Nutzen stiften (siehe “Gut/Güter”: BWL1, Woche 01)

/	Design Science Research	Gestaltungsorientiert Wirtschaftsinformatik
Ziel	neues Wissen durch Konstruktion und evaluation von Artefakten	praktische Probleme lösen, gestützt durch wissenschaftliche Methoden
Fokus	Erkenntnisgewinn	Problemlösung
Vorgehen	Relevance «» Design «» Rigor (s. Modell Hevner)	Analyse » Entwurf » Evaluation » Diffusion (Kreislauf)
Ergebnis	Modelle, Theorien, Frameworks	Funktionierende Systeme, Best Practises

Forschungsmethoden

• Modellierung: Abstrakte Abbildung der Realität
• Simulation: dynamische Analyse unter Nutzung von Modellen
• Laborexperiment: Beobachtung von Testgruppen (e.g. Eye Tracking)
• Prototyping: Entwicklung & Evaluation von Prototypen (schrittweises annähren an Zeilsystem, falls Anforderungen noch unklkar)
• Fallstudie: Analyse des Einsatzes eines Anwendungsssystems in der Realität
• Action Research: Transfer- und Praxisprojekte

Einführung LLMs

LLMs werden auf großen Datenmengen trainiert um z.B. Sprachmuster zu lernen

Token

• kleine Einheit von Text: Wort/Wortteil/Symbol
• LLMs verstehen nicht: LLM | s | verstehen | nicht
• Model analysiert Kontext, berechnet Wahrscheinlichkeit für Folgetoken
• sequenzielle Next-Token-Vorhersage
• Temperature: “Zufälligkeit” des folgenden Tokens

Context

• Nutzereingabe, Systemprompt, Dateien, …
• begrenztes Kontextfenster